Positivrate, R-Wert, Wachstumsrate: Warum unser Pandemie-Bild Lücken hat
Lange war die Inzidenz der Goldstandard für die Beurteilung der Corona-Lage. Aufgrund der Impfungen blicken die Entscheider jetzt auf die sogenannte Hospitalisierung, also die Zahl der Corona-Patienten in den Krankenhäusern. Nichtsdestotrotz bleibt gerade die Inzidenz der Wert, der in Schlagzeilen landet, der auf Karten dargestellt wird, auf den Deutschlands Bevölkerung achtet. Ähnliches gilt für die reine Zahl täglicher Neuinfektionen.
Die Zahl gibt dabei weit weniger abstrakt als die Inzidenz wieder, wie die Pandemie verläuft. Ein beispielhafter R-Wert von 1,21 etwa gibt an, dass 100 Menschen 121 weitere Infektionen verursachen. Zuletzt lag der tatsächliche R-Wert bei 0,86 . Gerade diese Kurve, schreibt die „Süddeutsche“, zeige sich ein „grundlegende Problem“: Für jede Verdopplung brauche es eine Halbierung, um wieder auf das anfängliche Level an Infektionen zurückzukehren. Doch oft genug verdoppelten sich die Zahlen in zwei Wochen, während Halbierungen nur selten in ähnlichen Zeiträumen erreicht wurde.
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