Programmiersprache C++: Benchmark der parallelen STL-Algorithmen Benchmark CC ParallelComputing Programmiersprachen
Die folgende Tabelle zeigt die Algorithmen, die den höchsten Grad an paralleler Beschleunigung aufweisen, wenn sie auf einem 14-Core i7-12700 Laptop-Prozessor ausgeführt werden und ein Array von 100 Millionen 32-Bit-Ganzzahlen verarbeiten:Benchmarks auf einem Prozessor mit 48 Kernen werden später gezeigt. Die Einheiten für jedes Element in der Tabelle sind Millionen von ganzen Zahlen pro Sekunde.
sort für viele Algorithmen nicht, da sich diese Implementierung nicht kompilieren lässt. Bei anderen Algorithmen lassen sich die Microsoft-Implementierungen zwar kompilieren, bieten aber keinen Leistungsvorteil. Intel implementiert mehr parallele Algorithmen mit höherer Leistung für die meisten Algorithmen, mit Ausnahme der Anzahl . Parallele Funktionen erfahren eine parallele Skalierung bei steigender Kernanzahl. Alle Algorithmen beschleunigen sich, wenn sie auf mehreren Kernen ausgeführt werden.
Jeder parallele Algorithmus wird stärker beschleunigt, wenn mehr Kerne und eine höhere Speicherbandbreite auf dem 48-Kern-Prozessor verfügbar sind. Bei großen Problemen bieten parallele Algorithmus-Implementierungen einen erheblichen Leistungsvorteil.Nvidia hat eine C++ Parallel-STL-Implementierung für den nvc++-Compiler entwickelt, die auf x86-Befehlssatzprozessoren wie denen von Intel und AMD ausgeführt werden kann.
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