Desarrollan un algoritmo de IA que detecta la epilepsia en sus primeras etapas

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Desarrollan un algoritmo de IA que detecta la epilepsia en sus primeras etapas
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El equipo de investigadores cuantificó las características corticales de las resonancias magnéticas y empleó 300.000 ubicaciones en todo el cerebro para desarrollar el algoritmo.

, una anomalía sutil en el cerebro que conduce a ataques epilépticos. , además, para desarrollar el algoritmo, el proyecto 'Multicentre Epilepsy Lesion Detection' reunió más de 1.

000 resonancias magnéticas de pacientes que informan de las anomalías en casos de FCD. que causa epilepsia resistente a los medicamentos, y normalmente, su tratamiento requiere cirugía.cuantificó las características corticales de las resonancias magnéticas y empleó alrededor de 300.000 ubicaciones en todo el cerebro

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